Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Hari ini, kami ingin membahas topik yang sangat menarik buat kamu. Berikut adalah daftar isi dari metode pencarian dalam kecerdasan buatan:
Jangan lewatkan kesempatan untuk mempelajari berbagai metode pencarian dalam kecerdasan buatan yang dapat membantu kamu menemukan solusi yang optimal untuk berbagai masalah. Selamat membaca!
Pencarian Brute Force
Ada berbagai cara untuk mencari sesuatu, ada yang sederhana dan ada yang lebih rumit. Salah satu cara disebut metode “brute force”, yaitu seperti mencoba setiap kemungkinan solusi sampai Anda menemukan yang tepat. Metode ini bagus untuk menyelesaikan banyak masalah, seperti mencari barang secara online atau menyortir barang secara berurutan. Tapi itu juga bisa memakan waktu lama dan menggunakan banyak daya komputer. Cara lain untuk mencari menggunakan informasi “heuristik”, yang berarti mereka menggunakan petunjuk atau pola untuk membantu menemukan jawaban lebih cepat. Metode ini lebih canggih dan dapat digunakan untuk hal-hal seperti merencanakan rute atau bermain game.
Pencarian Heuristik
Ada dua cara untuk mencari sesuatu: satu cara menebak tanpa petunjuk, dan cara lainnya menggunakan petunjuk untuk membantu Anda menebak. Setiap jalan memiliki bagian yang baik dan buruk.
Pencarian Beam
Pencarian balok adalah cara untuk mencari jalur terbaik ke titik tertentu dalam grafik. Ini seperti mencari cara terbaik untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain di peta. Ini digunakan dalam hal-hal seperti menerjemahkan bahasa. Pencarian balok bagus karena tidak menggunakan terlalu banyak memori, tetapi mungkin tidak selalu menemukan solusi terbaik. Lebar balok adalah berapa banyak opsi yang dilihatnya, dan ini bergantung pada apa yang kami coba lakukan. Lebar balok yang lebih besar bisa lebih baik, tetapi menggunakan lebih banyak memori. Kami perlu menemukan keseimbangan yang baik antara menggunakan opsi yang cukup dan tidak menggunakan terlalu banyak memori.
Pencarian Hill Climbing
Mendaki bukit adalah cara untuk menemukan solusi terbaik untuk suatu masalah dengan melihat berbagai opsi dan memilih salah satu yang tampaknya paling mudah untuk dicapai. Ini seperti menjelajahi labirin dan selalu mengambil jalan yang terlihat paling pendek. Ada berbagai jenis metode mendaki bukit, tetapi yang sederhana adalah di mana Anda terus melakukannya sampai Anda tidak dapat menemukan opsi yang lebih baik. Metode ini sering digunakan dalam kecerdasan buatan untuk membantu komputer membuat keputusan.
Pencarian Simulated Annealing
Kita akan berbicara tentang 2 cara berbeda untuk menemukan sesuatu. Satu cara disebut “pencarian serakah” dan yang lainnya disebut “pencarian anil simulasi”. Kami akan menjelaskan apa itu dan bagaimana cara kerjanya. Kami juga akan berbicara tentang apa yang membuat mereka berbeda dan serupa.
Pencarian Genetic
Algoritma genetika seperti permainan komputer di mana komputer mencoba menemukan solusi terbaik untuk suatu masalah. Ini menggunakan teknik yang terinspirasi oleh bagaimana hewan berevolusi, seperti mewariskan sifat dan menggabungkannya. Ini seperti teka-teki besar yang dipecahkan komputer dengan mencoba banyak cara berbeda untuk menyatukan potongan-potongan itu.
Pencarian A*
Algoritma A adalah jenis program komputer yang membantu menemukan jalur terpendek dalam peta dan permainan. Ini juga digunakan di mesin pencari dan algoritma lainnya. Ada algoritme lain yang disebut IDA yang menggabungkan algoritme A dengan pencarian pendalaman berulang, dan bagus untuk menemukan solusi terbaik dengan cepat. Ada berbagai jenis metode pencarian, beberapa dengan lebih banyak informasi daripada yang lain. Kami akan berbicara tentang perbedaan antara pencarian serakah, pencarian anil yang disimulasikan, dan pencarian bintang. Bintang adalah teknik pencarian populer yang menemukan solusi terbaik dengan meminimalkan biaya.
Pencarian Bidirectional
Dalam pencarian dua arah, kami mencari sesuatu dengan tiga cara berbeda: maju, mundur, dan dua arah. Untuk melakukan ini, kita harus mengambil beberapa langkah. Pertama, kami mencari hal-hal dari awal dan akhir pada waktu yang sama. Kemudian, kami terus melakukan ini berulang kali sampai kami menemukan apa yang kami cari.
